Desarrollo de una herramienta para la detección de uso de mascarillas para una institución educativa.

No hay miniatura disponible
Fecha
2023-09-19
Título de la revista
ISSN de la revista
Título del volumen
Editor
Universidad de Guayaquil. Facultad de Ingeniería Industrial. Carrera de Ingeniería en Teleinformática.
Resumen
En el año 2020, Ecuador se encontró en una situación de emergencia sanitaria debido a un brote del virus SARS-CoV-2, lo que llevó a la declaración de una nueva pandemia por parte de la OMS. El COVID-19 es un virus altamente contagioso y mortal, y su desconocimiento en cuanto a las formas de contagio y tratamiento ha causado una gran cantidad de muertes en todo el mundo. Con el regreso de los niños a las escuelas, es crucial que se adhieran a las normas de bioseguridad, ya que forman parte de la población vulnerable al contagio del COVID-19 y otras enfermedades respiratorias. Es importante evitar la propagación de enfermedades dentro de las escuelas, para ello se ha desarrollado una herramienta con el objetivo reconocer imágenes para detectar el uso de mascarillas en los estudiantes y personal educativo, lo que fomenta un control efectivo de la situación. Se usó Python, desarrollado en Visual Studio Code el cual se comprueba mediante la visión artificial.
In 2020, Ecuador found itself in a health emergency situation due to an outbreak of the SARS-CoV-2 virus, which led to the declaration of a new pandemic by the WHO. COVID19 is a highly contagious and deadly virus, and its lack of knowledge regarding the forms of infection and treatment has caused a large number of deaths around the world. With the return of children to schools, it is crucial that they adhere to biosafety regulations, since they are part of the population vulnerable to the spread of COVID-19 and other respiratory diseases. It is important to prevent the spread of diseases within schools, for this a tool has been developed with the objective of recognizing images to detect the use of masks in students and educational personnel, which promotes effective control of the situation. Python was used, developed in Visual Studio Code which is verified by artificial vision.
Descripción
Este documento contiene archivo en PDF.
Palabras clave
ENTORNOS VIRTUALES DE APRENDIZAJE Y TECNOLOGÍAS EDUCATIVAS, DETECCIÓN DE USO DE MASCARILLAS, VISIÓN ARTIFICIAL, MACHINE LEARNING
Citación