Multicriteria Analysis in the Proposed Environmental Management Regulations for Construction in Aurora, Guayas, Ecuador

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Fecha
2019-06-11
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Editor
Springer, Cham
Resumen
Los estudios han demostrado que la industria de la construcción es una de las mayores contaminantes del planeta, por lo que se deben implementar estándares ambientales para minimizar su impacto. El aumento diario de viviendas está acortando los bosques y áreas antes protegidas. Debido al aumento de la demanda de vivienda en Guayaquil, la población ha migrado a los cantones vecinos adquiriendo villas en urbanizaciones. Este aumento del sector inmobiliario no es ecológicamente sostenible porque se utilizan materiales nocivos para el medio ambiente y la salud, además del uso de maquinaria que utiliza combustible fósil. El objetivo de esta investigación es determinar cuáles serían las nuevas normativas de gestión ambiental en los sistemas constructivos para las edificaciones de “La Aurora” mediante la revisión de los contaminantes que arrojan los materiales más utilizados en la construcción con el fin de establecer los márgenes de contaminación permitidos. y los medios para reparar el daño creado. Para determinar la nueva normativa se utiliza un análisis de escenarios combinado con mapas cognitivos neutrosóficos y el método multicriterio TOPSIS. Esta combinación permite analizar los principales escenarios y ordenarlos según las múltiples dimensiones del problema. Entre las propuestas para mitigar la contaminación ambiental se encuentran el uso de materiales menos contaminantes en la construcción,2 de áreas dedicadas a desarrollar.
Descripción
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Palabras clave
FACTORES HUMANOS EN LA ARQUITECTURA, URBANISMO E INFRAESTRUCTURAS SOSTENIBLES
Citación
Murillo, C.Z., Hechavarría Hernández, J.R., Vázquez, M.L. (2020). Multicriteria Analysis in the Proposed Environmental Management Regulations for Construction in Aurora, Guayas, Ecuador. In: Ahram, T. (eds) Advances in Artificial Intelligence, Software and Systems Engineering. AHFE 2019. Advances in Intelligent Systems and Computing, vol 965. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-20454-9_10